在食品加工行業(yè),，設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于保障產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率以及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要,。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,，設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維成為了食品加工企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化生產(chǎn)管理的關(guān)鍵手段,。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)維,，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、預(yù)測(cè)故障,、及時(shí)響應(yīng)并進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù),，從而減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間、降低運(yùn)維成本,，并確保生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性和可靠性,。

食品加工企業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維的基礎(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)

（一）設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集

1,、傳感器部署

在食品加工設(shè)備上部署各類傳感器，如溫度傳感器,、壓力傳感器,、濕度傳感器、振動(dòng)傳感器等,。以烘焙設(shè)備為例,，溫度傳感器可精確監(jiān)測(cè)烤箱內(nèi)的溫度，確保烘焙過(guò)程符合工藝要求,。這些傳感器能夠采集設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù),，并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)或數(shù)字信號(hào)。

對(duì)于液體處理設(shè)備,，如飲料灌裝機(jī),，流量傳感器可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)液體的流量，壓力傳感器監(jiān)控管道內(nèi)的壓力,，以保證灌裝的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,。

2、數(shù)據(jù)傳輸方式

采用有線與無(wú)線相結(jié)合的傳輸方式,。在工廠內(nèi)部,，對(duì)于一些固定位置且對(duì)數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性要求極高的設(shè)備，如大型食品加工生產(chǎn)線的核心設(shè)備,，可利用有線以太網(wǎng)連接,，確保高速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,。

對(duì)于一些移動(dòng)設(shè)備或分布較為分散的輔助設(shè)備,，如倉(cāng)庫(kù)中的叉車、小型包裝設(shè)備等,，則采用無(wú)線傳輸技術(shù),，如 Wi-Fi、4G或工業(yè)專用的低功耗廣域網(wǎng)技術(shù),。這些無(wú)線技術(shù)能夠在保證一定數(shù)據(jù)傳輸速率的同時(shí),，降低設(shè)備連接成本和功耗。

3,、數(shù)據(jù)采集頻率

根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行特性和數(shù)據(jù)的重要性確定采集頻率,。例如，對(duì)于制冷設(shè)備,，其溫度數(shù)據(jù)可能需要每幾分鐘采集一次,，以確保溫度始終處于食品保鮮所需的合適范圍。而對(duì)于一些高速運(yùn)轉(zhuǎn)且故障風(fēng)險(xiǎn)較高的設(shè)備，如食品切片機(jī)的振動(dòng)數(shù)據(jù),，可能需要每秒采集多次,，以便及時(shí)捕捉異常振動(dòng)信號(hào)，預(yù)防設(shè)備故障,。

（二）數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)

1,、邊緣計(jì)算

在靠近設(shè)備端設(shè)置邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，如TDE工業(yè)網(wǎng)關(guān),。這些邊緣計(jì)算設(shè)備能夠?qū)Σ杉降脑紨?shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,，例如過(guò)濾掉噪聲數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮以及簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,，如計(jì)算設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行效率,、能耗指標(biāo)等。以食品加工中的研磨設(shè)備為例,，工業(yè)網(wǎng)關(guān)可根據(jù)振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)判斷研磨輪的磨損情況,，并將初步分析結(jié)果與原始數(shù)據(jù)一起上傳到云端。

工業(yè)網(wǎng)關(guān)還能夠在網(wǎng)絡(luò)中斷等情況下,，暫時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),，并在網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動(dòng)將數(shù)據(jù)上傳,，確保數(shù)據(jù)的完整性,。

2、云端存儲(chǔ)與管理

經(jīng)過(guò)工業(yè)網(wǎng)關(guān)處理后的數(shù)據(jù)被上傳到云端服務(wù)器,。云端采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu),，對(duì)海量的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)在云端按照設(shè)備類型,、工廠區(qū)域,、時(shí)間序列等多維度進(jìn)行分類管理，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)查詢,、分析和挖掘,。例如，食品加工企業(yè)可以方便地查詢某一特定生產(chǎn)線在過(guò)去一個(gè)月內(nèi)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),，分析設(shè)備性能的變化趨勢(shì),。

（三）遠(yuǎn)程監(jiān)控與可視化

1、監(jiān)控平臺(tái)搭建

依托數(shù)網(wǎng)星平臺(tái)基座開(kāi)發(fā)的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái),，該平臺(tái)基于 Web 技術(shù)或移動(dòng)應(yīng)用程序（APP）,，使企業(yè)管理人員、運(yùn)維工程師等能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),。監(jiān)控平臺(tái)采用直觀的圖形化界面,，如儀表盤(pán)、趨勢(shì)圖,、報(bào)警列表等,，展示設(shè)備的關(guān)鍵參數(shù),、運(yùn)行狀態(tài)和歷史數(shù)據(jù)。

以乳制品加工企業(yè)為例,，監(jiān)控平臺(tái)可實(shí)時(shí)顯示牛奶殺菌設(shè)備的溫度,、壓力曲線，以及設(shè)備的啟停狀態(tài),、故障報(bào)警信息等,。運(yùn)維人員通過(guò)手機(jī) APP 就能快速了解設(shè)備情況，即使不在工廠現(xiàn)場(chǎng)也能及時(shí)做出響應(yīng),。

2,、報(bào)警與預(yù)警機(jī)制

在監(jiān)控平臺(tái)中設(shè)置智能報(bào)警與預(yù)警系統(tǒng)。根據(jù)設(shè)備的正常運(yùn)行范圍和歷史數(shù)據(jù),，設(shè)定閾值,。當(dāng)設(shè)備參數(shù)超出閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警,，并通過(guò)多種方式通知相關(guān)人員,，如短信、郵件,、APP 推送等,。

例如，對(duì)于油炸食品加工設(shè)備,，如果油溫過(guò)高超過(guò)設(shè)定的安全閾值,，系統(tǒng)立即發(fā)出報(bào)警，提醒運(yùn)維人員采取降溫措施,，防止火災(zāi)隱患或食品質(zhì)量問(wèn)題,。同時(shí)，預(yù)警系統(tǒng)還能夠基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,，如根據(jù)某食品包裝機(jī)的電機(jī)電流波動(dòng)趨勢(shì),，提前預(yù)警電機(jī)可能存在的故障風(fēng)險(xiǎn)，以便企業(yè)提前安排維護(hù)計(jì)劃,，避免突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷,。

食品加工企業(yè)的設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品行業(yè)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)構(gòu)建完善的基礎(chǔ)架構(gòu),、實(shí)現(xiàn)核心功能,、應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，食品加工企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的智能化管理,，提升生產(chǎn)效率,、降低成本、保障食品質(zhì)量安全，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì),。