一、車間設(shè)備運(yùn)維現(xiàn)狀及存在的問題

當(dāng)前，許多企業(yè)的車間設(shè)備運(yùn)維仍然依賴于傳統(tǒng)的現(xiàn)場巡檢和人工維修模式。這種傳統(tǒng)的運(yùn)維模式存在諸多局限性，不僅效率低下，而且難以適應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)設(shè)備穩(wěn)定性和可靠性的高要求。隨著設(shè)備數(shù)量的增加和復(fù)雜度的提升，傳統(tǒng)運(yùn)維模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需求。

1、人工巡檢的局限性

巡檢頻率受限：人工巡檢受到人員數(shù)量和巡檢時(shí)間的限制，往往無法做到實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，導(dǎo)致潛在故障難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確：巡檢過程中，巡檢人員可能因主觀判斷或記錄失誤而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，影響后續(xù)分析和決策。

2、現(xiàn)場維修的弊端

響應(yīng)速度慢：一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，維修人員需要趕赴現(xiàn)場進(jìn)行維修，這往往會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，影響生產(chǎn)效率。

維修成本高：現(xiàn)場維修不僅需要支付維修人員的差旅費(fèi)用，還可能因維修不當(dāng)導(dǎo)致設(shè)備損壞加重，增加維修成本。

3、缺乏智能化管理

數(shù)據(jù)分析不足：傳統(tǒng)運(yùn)維模式下，缺乏對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，無法準(zhǔn)確預(yù)測設(shè)備故障趨勢。

資源分配不合理：由于缺乏智能化管理，運(yùn)維資源往往難以得到合理分配，導(dǎo)致部分設(shè)備過度維護(hù)，而部分設(shè)備則維護(hù)不足。

二、解決方案：實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維

針對(duì)當(dāng)前車間設(shè)備運(yùn)維存在的問題，天拓四方IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為一種有效的實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維的解決方案。通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、故障診斷和遠(yuǎn)程維修，從而顯著提升運(yùn)維效率和質(zhì)量。

1、設(shè)備連接與管理

IoT平臺(tái)允許各種設(shè)備輕松連接到網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互操作性。通過注冊、識(shí)別并管理這些設(shè)備，平臺(tái)能夠確保它們的正常運(yùn)行和通信。

借助IoT平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)分散在全球各地的設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理，無論設(shè)備處于何種環(huán)境或狀態(tài)，都能被實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。

2、數(shù)據(jù)采集與處理

IoT平臺(tái)能夠收集來自連網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理，如數(shù)據(jù)清洗、格式化和歸集。

這些數(shù)據(jù)包括設(shè)備的狀態(tài)、位置、溫度、濕度等各種信息，對(duì)于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策制定至關(guān)重要。

3、實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障診斷

IoT平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)接收并展示設(shè)備的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，如運(yùn)行時(shí)間、故障代碼、位置信息等。

運(yùn)維人員可以通過平臺(tái)直觀了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。

當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，IoT平臺(tái)能夠迅速識(shí)別并提供故障診斷信息，通過內(nèi)置的算法和專家系統(tǒng)，自動(dòng)分析故障原因，并給出相應(yīng)的處理建議。

4、預(yù)測性維護(hù)

IoT平臺(tái)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深入分析，能夠預(yù)測設(shè)備何時(shí)可能需要維護(hù)或更換部件。

這種預(yù)測性維護(hù)模式能夠顯著減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，降低運(yùn)維成本，并延長設(shè)備的使用壽命。

運(yùn)維人員可以根據(jù)平臺(tái)提供的預(yù)測信息，提前制定維護(hù)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的主動(dòng)維護(hù)。

5、報(bào)警與通知

當(dāng)設(shè)備發(fā)生異常或接近預(yù)定的維護(hù)時(shí)間時(shí)，IoT平臺(tái)能夠自動(dòng)發(fā)送報(bào)警或通知給相關(guān)人員。

這些報(bào)警和通知可以通過短信、郵件、APP推送等多種方式發(fā)送，確保運(yùn)維人員能夠及時(shí)獲取重要信息并作出響應(yīng)。

6、設(shè)備維護(hù)歷史記錄

IoT平臺(tái)能夠記錄設(shè)備的維護(hù)歷史、使用情況等信息，幫助管理者更好地掌握設(shè)備的狀態(tài)。

這些記錄不僅有助于分析設(shè)備的運(yùn)行規(guī)律和潛在問題，還能為未來的設(shè)備采購和選型提供有力依據(jù)。